toishi の解決策

ROI で優先順位を決める

「全部大事」から脱却する。
数字で語れば、優先順位は自然と決まります。

なぜ「全部大事」になってしまうのか

優先順位を決める会議で、こんなことが起きていませんか?

  • 「この機能は顧客から強く要望されています」
  • 「これは競合が持っているので必須です」
  • 「社長がこれは絶対と言っています」

全ての機能に「必須」「重要」というラベルが付き、結局何も決まらない。
なぜなら、機能の価値を比較する共通の物差しがないからです。

toishi の ROI 計算

計算式

価値 = 選択したニーズの月間実行回数の合計
コスト = 必要な画面の工数合計
ROI = 価値 ÷ コスト

ROI が高いほど「少ない工数で多くの価値を生む」機能です。

ステップ 1: 月間実行回数を設定

ユーザーニーズごとに「月に何回実行されるか」を見積もります。
ペルソナの行動パターンを基に、現実的な数字を設定してください。
「何となく多そう」ではなく、具体的な数字を出すことで議論の質が上がります。

ステップ 2: 画面工数を入力

各画面に必要な工数(人日)を入力します。
複数のニーズで共有される画面は、自動的に重複カウントされません。
これにより「この画面は3つのニーズを解決する」という相乗効果が見える化されます。

これがN:M関係の力です。 1つの画面が複数のニーズを同時に解決することで、 追加コストなしで価値を積み上げられます。ユーザーニーズと機能の関係について詳しく →

ステップ 3: シミュレーションで比較

スコープセクションでニーズにチェックを入れると、リアルタイムで ROI が計算されます。
ROI の高い順にソートすれば、「何を優先すべきか」が一目瞭然です。

具体例:ECサイトリニューアル

ユーザーニーズ一覧

ニーズ月間実行回数必要工数ROI
商品を検索したい5,000回8人日625
カートに入れたい3,000回5人日600
お気に入り登録したい800回3人日267
レビューを書きたい200回6人日33

この表から分かること

  • 「商品検索」と「カート」は ROI が高い → MVP に含めるべき
  • 「お気に入り」は中程度 → Phase 2 候補
  • 「レビュー機能」は ROI が低い → 本当に必要か再検討

ROI で変わる会議

Before

  • 「この機能は絶対必要だと思います」
  • 「私もそう思いますが、こっちも大事では」
  • 「全部必要なんですよね...」
  • 「(2時間後)結局、全部やりましょう」

After(toishi)

  • 「検索機能の ROI は 625 です」
  • 「レビュー機能は ROI 33 ですね」
  • 「ROI 200 以上を MVP に入れましょう」
  • 「(15分後)決まりました」

スコープ最適化へのつながり

ROIは個別のニーズを評価する指標です。では予算全体で最大の価値を生むには?

スコープ最適化 — 限られた予算で、最もROIの高いニーズから選び、 1つの画面が複数ニーズを解決する「重なり」を活用する。

スコープ最適化の考え方について詳しく →

なぜ金額換算しないのか

toishi は意図的に「年間〇〇万円の価値」という金額換算を行いません。

  • 時給や削減時間の見積もりは主観的
    「1回あたり5分削減」という数字は人によって大きく異なり、議論の焦点がズレます
  • 相対比較で十分
    ROI 625 と ROI 33 の差があれば、金額を出さなくても優先順位は決まります
  • シンプルさが持続性を生む
    複雑な計算式は入力が面倒になり、結局使われなくなります

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